数据科学
数据科学（英语：data science）又称资料科学，是一门利用数据（资料）学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品，学科范围涵盖了：数据获取、数据处理、数据分析等过程，举凡与数据有关的科学均属数据科学。数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。美国国家标准技术研究所于2015年发表七卷大数据参考框架（NIST Big Data Reference Architecture，NBDRA），于第一卷定义篇中将数据科学定为在理论科学、实验科学和计算科学之后的第四科学科学。
2024第五届电气工程，机械工程与自动化国际会议（ICEEMEA2024）涵盖主题包括但不仅限于数据科学等领域，会议组委会诚邀全球相关领域的学者、专家参加此次国际会议，就相关热点问题进行探讨、交流，共同促进科学研究的进步与发展。
会议征稿
2024第五届电气工程，机械工程与自动化国际会议（ICEEMEA2024）诚邀学者、专家提交他们的研究摘要、论文并参会交流。
ICEEMEA2024 的摘要与全文投稿通道已开放，欢迎您提交摘要和全文：
摘要出版
会议接受英文摘要投稿，摘要录用后，将以会议摘要集的形式由 Science Publishing Group (SciencePG) 出版。
全文出版
论文全文被录用后，将根据主题在线出版在 Science Publishing Group (SciencePG) 的相关期刊上。合作期刊可被部分国外的检索机构检索，如WorldCat, CrossRef, Electronic Journals Library, Zeitschriftendatenbank, EZB, ResearchBib, Polish Scholarly Bibliography, Wissenschaftszentrum Berlin等。
